作者 | 日期 27 October 2017
随着量子技术的兴起，精确时间相关光子计数成为分析量子设备的关键技术之一。接下来的案例是关于应用程序的数据采集和评估，它充分展示了Swabian Instrument Time Tagger在分析APD探测单光子信号方面的优势。
Sparrow Quantum和Montana Instruments拥有强大的单光子芯片，通过一套演示设置，它们展示了该芯片如何产生稳定的单光子流，并且可与Montana Instruments低温光学X-Plane系统形成极佳的耦合效率。
X-Plane系统（图1左侧）包括低温样品、安装座和物镜。激发、收集和成像光学器件（包括滤光片和汉伯里布朗及特维斯装置）包裹于外壳内，可最大程度减少杂散光，并为器件提供保护。有关样例的设置和测量，请参见以下应用注释获取更多详细信息: Sparrow Quantum单光子芯片与Montana Instruments低温光学X-Plane系统相结合
用Time Tagger 20（右上角）衡量光子源的表现：利用Time Tagger API的相关性测量类所提供的多起点/多终点功能，可对HBT配置中的相关光子进行计数。用户界面简单易用，可对数据进行实时评估，非常适合此目的。
评估数据（图2）显示g2（0）信号非常低，还可看到60 MHz激发频率的单光子发射。另外，峰值高度相等说明光子源稳定且不受发射器闪烁影响。
我们最后使用的是Time Tagger加一个C＃应用程序，非常容易实现。仅需几行代码，我们就可以分析单光子源的性能。我会推荐Time Tagger——尤其是用于你自己的控制软件。
使用Time Tagger API（Python，Matlab，C＃等），只需多加两行代码就可使用多起点/多终点分析来获取、累积和分析数据:
Line 1: initialize the measurement
Ch, Ch, window in ps
> correlation = Correlation(timetagger, 0, 1, 200)
Line 2: evaluate the integrated data
> histogram = correlation.getData()
通过这种非常简单的数据采集和评估方式，我们可以看到Swabian Instruments提供的软件定义数据采集所具备的优势。